これまでの医学において単一の遺伝因子あるいは環境因子により発症する疾患についてその原因が解明され寿命が大幅に延長しましたが、その反面で複数の因子が時間をかけて複雑に相互作用して発症する疾患が現代人を脅かす状況となっています。その発症メカニズムを包括的に理解するには従来の要素還元的アプローチでは困難であり、新たな研究手法が求められています。
本プログラムは、大学院博士課程学生を対象に、医学・数理科学・情報科学を統合した新たな疾患科学である「ヒューマン・メタバース疾患学」について、その概念と研究アプローチを習得し、それを広く適用して発展させる人材の育成を目的とします。本プログラムは、具体的にはオルガノイドと呼ばれるミニチュア臓器での病気の再現と先端技術を用いた計測データの取得、臨床データや統計データ等と統合した情報・数理科学を駆使したモデル化（バイオデジタルツイン）、ヒューマン・メタバースの構築という過程からなります。必修科目において本分野の全容に関する包括的な講義がなされるとともに、医学、生体計測学、生体情報学、医学統計学、バイオインフォマティクス、ビッグデータ解析、機械学習、知能システム、画像認識等について補完するため選択科目を設けています。